供需數據與市場走勢的落差
內政部數據顯示,2025年上半年全國低度使用住宅達98萬609戶,占比10.43%,創歷史次高;同期待售新成屋存量攀升至11萬2,086戶,創下歷史紀錄。依據基礎供需理論,供給持續累積而需求受壓,價格應出現修正。然而台灣房價在空屋率長期偏高的背景下,仍維持相對僵固。這一現象的形成,與建商在資金結構上的操作模式密切相關。
建商的開發資金結構
一般購屋者須自備一定比例的頭期款,但建商在開發過程中的自有資金比例相對有限。常見的資金運用方式包含三個層次:土地取得階段向銀行申請土地融資;建築施工階段申請建築融資;預售制度則使建商得以在完工前,透過訂金、簽約金與工程款的分期收取,提前回收部分資金。
上述結構使建商得以用較低的自有資金比例,槓桿出整個開發計畫所需的資金規模。
餘屋貸款:建商持有存貨的財務工具
當建案完工後仍有未售出戶數,建商面臨的並非立即性的資金斷鏈壓力,而是可透過「餘屋貸款」機制持續融資。即使在央行2024年底實施第七波選擇性信用管制、明確壓縮建商餘屋貸款成數後,最高仍可貸得三成。
這筆資金使建商得以償還建築融資的利息,維持財務周轉,並保留繼續開發新案的能力,而無需透過降價加速去化。換言之,未售出的存量房屋並非建商的財務負擔,而是轉化為可持續融資的抵押資產。
房產與生鮮商品在時間壓力上存在本質差異:存貨若未在短期內售出,不會產生品質損耗。對建商而言,持有未售出房屋的主要成本是利息支出,而這部分成本通常可在未來售出時反映於定價之中。利息累積越高,未來的調價空間需求也越大,形成一種成本轉嫁的定價邏輯——最終由成交當下的購屋者承擔持有期間所累積的財務成本。
空屋率作為預測指標的局限性
空屋率與房價漲跌之間並非直接的因果關係。在銀行融資體系持續提供流動性的條件下,建商的持有成本可獲得緩衝,降價求售的誘因相對有限。因此,空屋數量的累積本身,並不必然構成房價下修的觸發條件。
影響房價走勢的變數涵蓋信用管制力道、銀行放款意願、土地成本結構、整體利率環境與市場預期等多重因素,空屋率僅是其中一項參考指標。以單一指標作為房價走向的預測依據,往往會忽略資金結構對定價機制的根本性影響,需與其他變數合併觀察,方能形成較完整的判斷基礎。
知識傳媒結語
餘屋貸款機制使建商得以在市場冷卻期維持定價,最終的成本轉嫁則發生在景氣回溫後的售價調整中。這意味著購屋者在不同時間點所承擔的,不只是當下的市場價格,也可能包含建商持有期間的利息成本。在這樣的資金結構下,空屋的存在究竟是市場失衡的訊號,還是建商策略性調節的工具,或許才是理解台灣房市定價機制更關鍵的提問。
被銀行說「條件不符」?
先別放棄,讓我們聊聊
這些不是死刑,而是需要對的人幫你梳理。
✓ 遲繳紀錄
✓ 卡循過高
✓ 信用瑕疵
✓ 負債比超標







